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Objectif : évaluer l'apport de l'informatique quantique aux calculs scientifiques, et plus particulièrement à la mécanique des fluides numérique (CFD). Pour nourrir cette collaboration, les partenaires ont choisi un cas d'usage issu des travaux R&D de NEEXT. Au sein du Pôle scientifique, vous aurez pour mission de mettre en œuvre ce projet à partir d'un cas d'usage déjà identifié.\n\n## Qui sommes-nous ?\n\nNEEXT est une startup française engagée dans la réindustrialisation. Nous concevons une nouvelle génération de systèmes énergétiques permettant à la fois la réduction de l'empreinte carbone de la production de chaleur et d'électricité ainsi que l'amélioration de la rentabilité des installations. Dans le cadre de notre programme R&D SPARTA, nous développons des outils de modélisation et de simulation numériques de pointe et explorons dès aujourd'hui les technologies de calcul de demain.\n\n## Missions\n\nDans le cadre du stage, vous serez l'interface technique entre NEEXT, Quobly et ColibriTD pour mener à bien le cas d'usage retenu. Les principales missions seront de :\n\n- Réaliser un état de l'art des algorithmes quantiques et hybrides quantique-classique appliqués à la résolution d'équations aux dérivées partielles (EDP) et à la CFD (HHL, VQA\u002FVQLS, Lattice Boltzmann quantique…).\n- Implémenter le cas d'usage sur la plateforme quantique Quick et le solveur quantique universel d'EDP de ColibriTD, sur émulateur puis sur matériel quantique grâce à Quobly.\n- Comparer les résultats aux simulations CFD classiques (précision, convergence, temps de calcul) et estimer avec les partenaires les ressources quantiques nécessaires au passage à l'échelle (nombre de qubits, profondeur de circuit).\n- Documenter les travaux, contribuer à l'évaluation de la maturité des solutions quantiques et présenter les résultats aux partenaires du projet.\n\n## Profil recherché\n\n- Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2.\n- Spécialisation en mathématiques appliquées, physique, informatique quantique, mécanique des fluides ou simulation numérique.\n- Bonnes compétences en programmation (Python, C++…) ; une première expérience avec un framework quantique (Qiskit, PennyLane, Cirq, myQLM…) serait un plus.\n- Connaissances en analyse numérique, résolution d'EDP et mécanique des fluides numérique (CFD).\n- Curiosité scientifique, autonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe dans un environnement deeptech.\n\n## Conditions\n\n- Localisation : Belfort, France\n- Durée : de 4 à 8 mois\n- Rémunération : équivalent SMIC net","Belfort, Bourgogne-Franche-Comté, France","internship","open",null,false,"onsite","optional",true,"2026-10-05T15:38:33.295Z","Belfort","Bourgogne-Franche-Comté","FR","2026-10-05T15:55:51.168Z","fr",1,"2027-02-01T00:00:00.000Z",[],[21,26],"en","NEEXT","neext","https:\u002F\u002Fjobs.neext.energy\u002Frgpd","Les informations que vous transmettez sont traitées par NEEXT, sous la responsabilité de Philippe Petitcolin, afin d’étudier votre candidature, sur la base de l’intérêt légitime de NEEXT à pourvoir les postes qu’elle ouvre. 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